Human Flow 人の流れ

III

Human Flow

人の流れ


“Network analysis of attitudes towards immigrants in Asia ”

Rachael Kei Kawasaki, Yuichi Ikeda, 
Applied Network Science ,5 , 1, 
2020/12

Created with Sketch.

 This study models cross-national attitudes towards immigrants in East and Southeast Asia as a signed and weighted bipartite network of countries and evaluative reactions to a variety of political issues, or determinants. This network is then projected into two one-mode networks, one of countries and one of determinants, and community detection methods are applied. The paper aims to fill two deficiencies in the current research on attitudes towards immigrants: 1) the lack of cross-national studies in Asia, a region where migration is growing, and 2) the tendency of researchers to treat determinants as uncorrelated, despite the interdependent nature of evaluative reactions. The results show that the nine countries in the sample are a cohesive clique, showing greater similarities than differences in the determinants of their attitudes. A blockmodeling approach was employed to identify eight determinants in attitudes towards immigrants, namely views on independence and social dependencies, group identities, absolute or relative moral orientation, attitudes towards democracy, science and technology, prejudice and stigma, and two determinants related to religion. However, the findings of this survey yielded some surprising results when compared with the literature review. First, education was not found to be a significant determinants of attitudes towards immigrants, despite its strong and consistent predictive power in European models. Second, prejudice appears to be mediated in part by religion, especially in religious identification and belief in God. Group identity and prejudice also appear to be related, though only weakly. Finally, anxiety appears in clusters related to social norms, suggesting that fears regarding immigrants relates closely to expectations of others’ behavior. 

本研究では、東・東南アジアにおける移民に対するクロスナショナルな態度を、国と様々な政治的問題に対する評価反応(決定要因)の符号付き・加重付きの二部ネットワークとしてモデル化した。そして、このネットワークを、国と決定要因の2つのワンモードネットワークに投影し、コミュニティ検出法を適用する。本論文は、移民に対する態度に関する現在の研究における2つの欠陥を埋めることを目的としている。すなわち、1)移民が増加しているアジア地域におけるクロスナショナルな研究が不足していること、2)評価反応は相互に依存しているにもかかわらず、研究者が決定要因を無相関に扱う傾向があること、である。その結果、サンプルとなった9カ国はまとまりのある集団であり、態度の決定要因には相違点よりも類似点の方が多いことがわかった。ブロックモデリングの手法を用いて、移民に対する態度における8つの決定要因、すなわち、独立性と社会的依存性に関する見解、グループ・アイデンティティ、絶対的または相対的な道徳的志向、民主主義に対する態度、科学技術、偏見とスティグマ、そして宗教に関連する2つの決定要因を明らかにした。しかし、この調査結果は、文献調査と比較すると、いくつかの意外な結果をもたらした。第一に、教育はヨーロッパのモデルでは強い一貫した予測力を持っていたにもかかわらず、移民に対する態度の有意な決定要因ではないことがわかった。第二に、偏見は宗教、特に宗教的アイデンティティと神への信仰によって部分的に媒介されているようである。また、グループ・アイデンティティと偏見も、弱いながらも関連しているようである。最後に、不安は社会規範に関連したクラスターに現れ、移民に対する不安は他者の行動に対する期待と密接に関連していることが示唆された。

 https://doi.org/10.1007/s41109-020-00315-w 

“Analysis of labor productivity using large-scale data of firm’s financial statements”

Y. Ikeda, W. Souma, H. Aoyama, Y. Fujiwara, H. Iyetomi, 

European Physical Journal B, 76, 4, 491-499,
2010/08

Created with Sketch.

We investigated labor productivity distribution by analyzing large-scale financial statement data consisting of listed and unlisted Japanese firms to clarify the characteristics of the Japanese labor market. Both high and low productivity sides of the labor productivity distribution follows the power-law distribution. Large inequality in the low productivity side was observed only for the manufacturing sectors in Japan fiscal year (JFY) 1999 and observed for both the manufacturing and non-manufacturing sectors in JFY 2002. The decline in the Japanese GDP in JFY 1999 and JFY 2002 were coincided with the large inequality in the low productivity side of the distribution. A lower peak was found for all non-manufacturing sectors. This might be the origin of the low productivity of the non-manufacturing sectors reported in recent economic studies.

本研究では、日本の労働市場の特徴を明らかにするために、日本の上場企業と非上場企業の大規模な財務諸表データを分析し、労働生産性の分布を調べた。その結果、労働生産性分布の高生産性側、低生産性側ともに力法則分布に従っていることが明らかになった。低生産性側の格差が大きいのは,1999 年度の製造業のみであり,2002 年度には製造業と非製造業の両方で観測されている。1999 年度と 2002 年度の日本の GDP の低下は、分布の低生産性側の格差の大きさと重なっている。非製造業のすべての部門で低いピークが見られた。これが最近の経済研究で報告されている非製造業の生産性の低さの原因ではないかと考えられる。


https://doi.org/10.1140/epjb/e2009-00421-y

“International comparison of labor productivity distribution for manufacturing and non-manufacturing firms”

Y. Ikeda, W. Souma,
Progress of Theoretical Physics Supplement, 179, 93-102,
2009

Created with Sketch.

Labor productivity was studied at the microscopic level in terms of distributions based on individual firm financial data from Japan and the US. A power-law distribution in terms of firms and sector productivity was found in both countries' data. The labor productivities were not equal for nation and sectors, in contrast to the prevailing view in the field of economics. It was found that the low productivity of the Japanese non-manufacturing sector reported in macro-economic studies was due to the low productivity of small fims.

労働生産性は、日米の個別企業財務データを基に、ミクロレベルでの分布を研究した。その結果、日米両国のデータには、企業生産性と部門生産性のパワー・ロー分布が見出された。これまでの経済学の常識とは対照的に、労働生産性は国家とセクターでは等しくないことが明らかになった。マクロ経済学的研究で報告されている日本の非製造業の生産性の低さは,小企業の生産性の低さに起因していることが明らかになった。

https://doi.org/10.1143/PTPS.179.93

I

Commodity Flow

商品の流れ

II

Monetary Flow

貨幣の流れ

III

Human Flow

人の流れ

IV

Decarbonized energy system

脱炭素化
エネルギーシステム

V

Economic Collective Motions

経済集団運動